Veri Toplama & Raporlama alanında web scraping projelerine yeni başlayanların sıklıkla yaptığı temel hatalar, sürecin karlılığını ve verimliliğini olumsuz etkileyebilir. Bu yazıda, özellikle web scraping projelerinde sık karşılaşılan yanlışları ve bu hatalardan nasıl kaçınılabileceğini ele alıyoruz.
İçindekiler
Veri Kaynaklarını Yanlış Seçmek
Pek çok yeni başlayan, veri toplamak için hızlıca herhangi bir kaynağı seçer ve o sayfadan topladığı verilerin güncel ve güvenilir olduğunu varsayar. Ancak, yanlış veya geçersiz kaynaklardan toplanan veri raporlama süreçlerinde büyük hatalara yol açar. Her zaman güvenilir, güncel ve doğru kaynaklardan veri çekmek gerekir.
- İpucu: Veri sağlayıcılarının API dökümantasyonunu inceleyin veya değişen sayfa yapısına hızlıca uyum sağlayacak scriptler yazın.
- Örnek: Google Analytics’in orijinal raporlama API’sini kullanmak, manuel zahmetli veri çekimlerine göre çok daha güvenilirdir.
Çerez, Captcha ve Bot Engellerini Göz Ardı Etmek
Web scraping ile veri toplarken pek çok site, bot trafiğini filtrelemek için ileri düzey önlemler kullanır. Çerez yönetimi yapılmadan, Captcha çözümleri entegre edilmeden ya da IP rotasyonu olmadan yapılan scraping girişimleri hızla başarısız olur veya banlanır.
- İpucu: Farklı IP adresleriyle paralel sorgular gönderin ve insan davranışı taklidi yapan zamanlamalarla çalışın.
- Örnek: Birçok modern scraper aracı, antibot çözümleriyle entegre gelir; örneğin YouTube Video verisi toplarken zaman aralıklarını rastgeleleştirin.
Veri Doğrulamasını ve Temizliğini Atlamak
Toplanan verinin olduğu gibi raporlanması ciddi analiz hatalarına yol açabilir. Bozuk, eksik veya tekrar eden veriler kullanıldığında SEO performans analizleri ve müşteri sunumları güvenilirliğini kaybeder. Veri temizleme ve doğrulama her zaman raporlamanın ayrılmaz bir parçası olmalıdır.
- İpucu: Tekrarlanan satırları filtreleyin, zorunlu kolonları kontrol edin, ekstrem ve uç değerleri temizleyin.
- Örnek: Google Analytics ve YouTube verilerinin farklı formatlarında gelen tarih bilgilerini standart bir formata dönüştürün.
Sonuç
- Doğru, güvenilir ve güncel kaynaklardan veri toplamak web scraping projelerinde temel başarı kriteridir.
- Bot engellerine ve teknik önlemlere karşı hazırlıklı olmak, sürdürülebilir scraping ve raporlama sağlar.
- Veri doğrulaması ve temizliği, hatalı analizlerin önüne geçmek için şarttır.
Daha fazla veri toplama ve raporlama ipucu için: https://360asist.com/category/veri-toplama-raporlama/
